Insight
Was ist Decision Intelligence?
Gartner hat die Disziplin 2025 als transformational eingestuft. Wir nehmen die Definition auseinander.
KI-Architektur (Enterprise)
Wir strukturieren Ihre Daten und bauen eine nachvollziehbare Intelligenz-Schicht darauf: Explain, Forecast, Simulate, Recommend — mit Quelle und Rechenweg je Aussage. Halluzinationsfrei, deterministisch, in Ihre Systeme integriert.
- Cluster
- Architektur
- Dauer
- ab 4 Wochen (Pilot)
- Honorar
- auf Anfrage · projektbasiert
Enterprise-KI, die zu jeder Zahl die Quelle zeigt.
In regulierten Bereichen reicht eine plausible Antwort nicht — Sie brauchen die Rechengrundlage. Unsere KI-Architektur setzt deshalb auf ein strukturiertes Datenfundament und einen Wissensgraphen statt auf ein Blackbox-Modell. Jede Kennzahl aus der Decision-Schicht trägt Quelle und Rechenweg.
Das ist der Unterschied zwischen Decision Intelligence und einem Chatbot: deterministisch zuerst, das Sprachmodell verbalisiert nur. Fehlende Zahlen werden als fehlend markiert, nicht erfunden. On-prem, modellagnostisch, in Ihrer Kontrolle — gebaut, damit Ihr Team es selbst betreibt.
Was Sie konkret bekommen
Konkrete Ergebnisse als Übergabe-Artefakt.
Enterprise-KI-Architektur für regulierte Bereiche: vom Datenfundament über den Wissensgraphen bis zur nachvollziehbaren Decision-Schicht mit Audit-Trail — on-prem und in Ihrer Kontrolle.
Datenfundament: Ihre Quellen (BWA, ERP, Register, Dokumente) angebunden, geprüft und ontologisch strukturiert.
Nachvollziehbare Decision-Schicht: Explain · Forecast · Simulate · Recommend — mit Quelle und Rechenweg je Zahl.
Audit-Trail je Datenpunkt (EU AI Act Art. 12/13), exportierbar als PDF/CSV/JSON.
Deterministisch zuerst: das Sprachmodell verbalisiert nur — Zahlen werden nicht erfunden, sondern als fehlend markiert.
Modellagnostisch (OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, Ollama) — kein Vendor-Lock-in.
Vorgehen
So arbeiten wir.
Drei Phasen, klare Outputs. Sie sehen jeden Schritt — und können nach jedem aussteigen.
- 01
Datenfundament
Quellen anbinden, entdoppeln, in einen Wissensgraphen mit vorgegebener Ontologie überführen.
- 02
Decision-Layer
Decision-Schicht aufsetzen, Use-Cases konfigurieren, Ergebnisse an echten Daten validieren — wöchentliche Demos.
- 03
Produktiv & nachvollziehbar
Auditierbare Artefakte im Prozess, Handover an Ihr Team. On-prem, in Ihrer Kontrolle.
Honorar & Modelle
Auf Anfrage. Projektbasiert. Individuell.
Jedes Mandat wird auf Scope, Reifegrad und Zeithorizont individuell kalkuliert. Wir arbeiten projektbasiert mit Festpreis, tagesbasiert mit transparenten Tagessätzen (Junior bis Senior) oder als Retainer-Modell.
- Projektbasiert
Festpreis pro Phase mit definierter Definition of Done. Bevorzugt für klar abgegrenzte Scopes.
- Tagesbasiert
Tagessätze gestaffelt nach Senioritätslevel — Junior, Mid, Senior, Principal. Transparente Abrechnung.
- Retainer
Fester Stundenkontingent pro Monat. Sinnvoll für Operate-Phasen oder Fractional-Lead-Mandate.
Erstgespräch
KI-Architektur (Enterprise) — sprechen wir darüber.
Am Ende: eine klare Empfehlung — oder die Begründung, warum ein anderer Weg passt.