Insight
Warum wir auf Ontologien setzen
Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.
On-Premise LLM
KI, die Ihr Haus nicht verlässt: Sprachmodelle und Decision-Systeme in Ihrer eigenen Infrastruktur — on-prem oder in Ihrer Cloud (Azure, AWS, GCP). Volle Datenhoheit, kein Datenabfluss an US-Anbieter.
- Cluster
- Betrieb
- Dauer
- ab 4 Wochen
- Honorar
- auf Anfrage · projektbasiert
On-Premise LLM: KI, die DSGVO-konform im Haus bleibt.
Sobald personenbezogene oder geschäftskritische Daten im Spiel sind, ist die Cloud-KI eines US-Anbieters ein Compliance-Risiko. Ein On-Premise LLM löst das an der Wurzel: das Sprachmodell läuft auf Ihrem eigenen Server oder in Ihrer Cloud — kein Datenabfluss, volle DSGVO-Konformität.
Wir wählen das passende offene Modell (Ollama, Mistral, Llama), dimensionieren die Hardware, setzen RAG auf Ihren internen Daten auf und übergeben Monitoring plus Betriebshandbuch. Modellagnostisch und ohne Vendor-Lock-in — Sie bleiben jederzeit wechselfähig.
Was Sie konkret bekommen
Konkrete Ergebnisse als Übergabe-Artefakt.
On-Premise-LLM-Deployment für datensensible Branchen: lokal betriebene Sprachmodelle (Ollama, Mistral, Llama) mit RAG, Monitoring und Betriebshandbuch — DSGVO-konform, in Ihrer Kontrolle.
Modellauswahl und Sizing: welches offene Modell Ihre Aufgabe löst, auf welcher Hardware.
Deployment in Ihrer Infrastruktur — on-prem oder in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung.
RAG auf Ihren internen Daten, ohne dass ein Byte das Haus verlässt.
Monitoring, Update-Pfad und Betriebshandbuch — Ihr Team betreibt es selbst.
Modellagnostisch und ohne Vendor-Lock-in — Sie bleiben wechselfähig.
Vorgehen
So arbeiten wir.
Drei Phasen, klare Outputs. Sie sehen jeden Schritt — und können nach jedem aussteigen.
- 01
Bewerten
Anforderungen, Datenklassen und Hardware klären; passendes offenes Modell auswählen.
- 02
Aufsetzen
Modell und RAG in Ihrer Infrastruktur deployen, an echten Daten validieren.
- 03
Übergeben
Monitoring und Betriebshandbuch, Team-Schulung — Betrieb in Ihrer Hand.
Honorar & Modelle
Auf Anfrage. Projektbasiert. Individuell.
Jedes Mandat wird auf Scope, Reifegrad und Zeithorizont individuell kalkuliert. Wir arbeiten projektbasiert mit Festpreis, tagesbasiert mit transparenten Tagessätzen (Junior bis Senior) oder als Retainer-Modell.
- Projektbasiert
Festpreis pro Phase mit definierter Definition of Done. Bevorzugt für klar abgegrenzte Scopes.
- Tagesbasiert
Tagessätze gestaffelt nach Senioritätslevel — Junior, Mid, Senior, Principal. Transparente Abrechnung.
- Retainer
Fester Stundenkontingent pro Monat. Sinnvoll für Operate-Phasen oder Fractional-Lead-Mandate.
Erstgespräch
On-Premise LLM — sprechen wir darüber.
Am Ende: eine klare Empfehlung — oder die Begründung, warum ein anderer Weg passt.