Pace
Sprints statt Quartale
Wöchentliche Demos auf echtem Code. Kein 90-Seiten-Discovery-Bericht, sondern eine Pull-Request-Review nach Woche zwei.
Branchen & Märkte
Mittelstand. Industrie. Bildung. Public Sector.
Wir arbeiten mit Unternehmen, die Technik als Hebel sehen — nicht als Kostenstelle. AI- und Tech-Companies, Mittelstand mit Datenarchitektur-Bedarf, regulierte Industrien, Bildung mit KI-Ambition. Engineering-Excellence ist die gemeinsame Grundlage.
Mittelstand & Industrie 4.0
Daten haben Sie. Wir machen sie zur Entscheidungsgrundlage.
Produktionsdaten, ERP-Bestände, Kunden-Historie, Sensor-Streams — die Datenquellen sind da, oft jahrelang gewachsen. Was fehlt, ist die Schicht dazwischen: Datenarchitektur, Data Mesh, ML-Pipelines, ein Frontend, das Werker und Disponenten tatsächlich nutzen.
Wir bauen diese Schicht. Konkret, deterministisch zuerst, audit-fest dokumentiert. Wo KI Mehrwert bringt, kommt KI dazu — nicht weil sie auf der Roadmap steht, sondern weil sie eine konkrete Entscheidung verbessert.
Bildung & Public Sector
Regulierte Umgebung. Geringe Toleranz für Marketing-KI.
Hochschulen, Bildungsträger, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen — hier wird KI gefordert, aber Beweispflicht hoch, Budget knapp, und jede Entscheidung muss erklärbar bleiben. Standard-SaaS passt selten, Vendor-Lock-in ist ein No-Go.
Wir bauen Systeme, die EU-konform betrieben werden, deren Outputs nachvollziehbar bleiben und deren Code Sie nach uns selbst weiterentwickeln können. Forschung + Engineering aus einer Hand.
Was unsere Mandate verbindet
Drei Konstanten. Vier Branchen.
Wir liefern Mittelstand, Industrie 4.0, Bildung und Public Sector mit der gleichen Engineering-Disziplin — und passen Tempo, Stack und Pricing-Modell an Ihren Reifegrad an.
Stack
Ihre Tools, ab Tag eins
Kubernetes, Terraform, Postgres, gRPC, Datadog. Wir lernen das nicht erst in Phase zwei — und wir bringen kein eigenes Plattform-Sales-Pitch mit.
Skin
Outcome-Pricing wo es passt
Wenn der Use-Case sauber definiert ist, koppeln wir einen Teil unseres Honorars an messbare Outcomes. Nicht alles, aber genug, damit wir uns selbst antreiben.
Beispiele
Mandate aus vier Branchen.
Eine Auswahl aus laufenden Programmen. Detailbeschreibungen mit Outcome-Metriken erhalten Sie unter NDA.
AI-SaaS · DACH
Cost-Control für eine RAG-Plattform
Token-Budgets, Caching-Layer, Eval-Suite gegen Quality-Drop. 41 % weniger Inferenz-Kosten, gleiches Quality-Niveau auf den eingerichteten Eval-Sets.
SaaSGenAIFinOps
Tech-Scale-up · CH
ML-Migration auf eu-central-1
Von US-Cloud auf EU-Sovereign-Stack in vier Monaten. Customer-Data bleibt in der Schweiz, Modell-Artefakte in eu-central-1, kein Re-Training nötig.
CloudComplianceMigration
Welche Branche, welcher Reifegrad?
Wir verstehen den Druck. Sprechen wir.
30 Minuten Erstgespräch. Wir sagen Ihnen am Ende, ob wir der richtige Partner sind — oder welche Konstellation besser passt.