Pace
Sprints statt Quartale
Wöchentliche Demos auf echtem Code. Kein 90-Seiten-Discovery-Bericht, sondern eine Pull-Request-Review nach Woche zwei.
Branchenfokus
Wir arbeiten am liebsten mit AI- und Tech-Companies.
Unternehmen, die Technik nicht als Kostenstelle sehen, sondern als Hebel — und denen Engineering-Excellence nicht peinlich ist.
AI-Companies
Sie haben das Modell. Wir bauen die Production drumherum.
Sie haben das Use-Case-Verständnis, die Daten und in vielen Fällen auch das fertig trainierte Modell. Was zwischen Notebook und Production fehlt, sind die unsexy Layer: Eval-Suite, Drift-Monitoring, Cost-Control, Compliance-Doku.
Wir füllen genau diese Lücken — nicht als Beratung, sondern als Engineering-Team auf Zeit. Sie behalten den IP, wir bringen den Layer, der das Produkt skalierbar macht.
Tech-Companies
Sie haben gute Engineers. Wir bringen AI-Klarheit.
Ihr Team ist senior, der Backlog ist voll, und der KI-Druck kommt aus zwei Richtungen gleichzeitig — Investoren wollen eine Story, Kunden wollen Features. Was Sie nicht haben: Zeit, jede neue API gegen jede andere zu benchen.
Wir bauen Ihnen einen Use-Case-Trichter mit klaren Empfehlungen: was zu bauen, was zu kaufen, was zu lassen. Schriftlich, in vier Wochen, ohne Roadshow.
Was an AI/Tech-Mandaten anders ist
Drei Konstanten — und drei Anpassungen.
Wir liefern in dieser Branche schneller, technischer und outcome-näher. Das funktioniert nur, weil unsere Mandanten den Reifegrad mitbringen.
Stack
Ihre Tools, ab Tag eins
Kubernetes, Terraform, Postgres, gRPC, Datadog. Wir lernen das nicht erst in Phase zwei — und wir bringen kein eigenes Plattform-Sales-Pitch mit.
Skin
Outcome-Pricing wo es passt
Wenn der Use-Case sauber definiert ist, koppeln wir einen Teil unseres Honorars an messbare Outcomes. Nicht alles, aber genug, damit wir uns selbst antreiben.
Beispiele
Mandate aus AI/Tech.
Eine Auswahl aus laufenden Programmen. Detailbeschreibungen mit Outcome-Metriken erhalten Sie unter NDA.
AI-SaaS · DACH
Cost-Control für eine RAG-Plattform
Token-Budgets, Caching-Layer, Eval-Suite gegen Quality-Drop. 41 % weniger Inferenz-Kosten, gleiches Quality-Niveau auf den eingerichteten Eval-Sets.
SaaSGenAIFinOps
Tech-Scale-up · CH
ML-Migration auf eu-central-1
Von US-Cloud auf EU-Sovereign-Stack in vier Monaten. Customer-Data bleibt in der Schweiz, Modell-Artefakte in eu-central-1, kein Re-Training nötig.
CloudComplianceMigration
AI oder Tech?
Wir verstehen den Druck. Sprechen wir.
30 Minuten Erstgespräch. Wir sagen Ihnen am Ende, ob wir der richtige Partner sind — oder welche Konstellation besser passt.