Produkt
AI Playbook EU
99 Artikel, Readiness-Check, Branchenvorlagen für regulierte Industrien.
GenAI-Anwendungen
RAG, Agents, evaluierte Pipelines. Mit Guardrails, Citation-Trail und Telemetrie — sodass Sie morgen wissen, ob das System heute halluziniert hat. Production-tauglich, nicht Demo.
- Cluster
- Build
- Dauer
- ab 6 Wochen
- Budget
- ab 80 k€
Was Sie konkret bekommen
Konkrete Ergebnisse, keine Folien-Workshops.
GenAI-Anwendungen mit Citation-Trail, Guardrails und kontinuierlicher Evaluation. Wir bauen RAG-Pipelines und LLM-Agenten, die im Audit standhalten — keine Halluzinations-Showcases.
Retrieval-Pipeline mit deterministischem Citation-Mapping — jede Aussage des Systems lässt sich auf die Quelle im Originaldokument zurückverfolgen.
Prompt-Library mit Versionierung und Diff-Tracking — Prompt-Änderungen sind nachvollziehbar, A/B-testbar und reversibel.
Eval-Set plus LLM-as-Judge-Pipeline für kontinuierliche Qualitätsprüfung — automatisierte Regression vor jedem Release.
Guardrails gegen PII-Leaks, Toxicity, Off-Topic-Drift und Halluzinationen — DSGVO-konform und EU-AI-Act-ready.
Cost- und Latenz-Monitoring pro Endpoint und Token-Klasse — Sie wissen jederzeit, was der Service kostet und wo Optimierung lohnt.
Fallback-Logik für API-Ausfälle oder Cost-Spikes — Multi-Provider-Routing zwischen lokalen Modellen, EU-Cloud und US-Cloud (mit Consent).
Vorgehen
So arbeiten wir.
Drei Phasen, klare Outputs. Sie sehen jeden Schritt — und können nach jedem aussteigen.
- 01
Use-Case-Sharpening
Was soll das LLM wirklich tun? Wo sind Risiken? Wo ist ein klassisches Klassifikationsmodell günstiger und genauer?
- 02
Build & Evaluate
Pipeline aufsetzen, Eval-Set kuratieren, Iterationen messen. Nicht "fühlt sich besser an", sondern "performt 12 % besser auf 200 kuratierten Cases".
- 03
Deploy
Production-Setup, Guardrails scharf schalten, Telemetrie live. Wir bleiben acht Wochen on-call, bevor wir handover.
Erstgespräch
GenAI-Anwendungen — sprechen wir darüber.
30 Minuten, keine Folien, keine Verkaufsschleife. Am Ende sagen wir, ob das passt — oder was besser wäre.