Arbeit
KI-Systeme, Datenplattformen und Software-Produkte — als Mandat, als eigenes Produkt oder als Forschungsbeitrag. Eine Auswahl aus laufenden Programmen; vollständige Referenzen mit Outcome-Metriken erhalten Sie unter NDA.
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cNode ist unser Flaggschiff: eine Plattform, die Entscheidungen explizit modelliert — Goals, Annahmen, Szenarien, Empfehlungen mit Audit-Trail. LLMs, Forecasting und ein ontologisches Knowledge-Layer arbeiten zusammen, statt nebeneinander. EU-souverän, multi-mandantenfähig, RBAC ab Tag eins. Wir nutzen sie selbst und liefern sie an Enterprise-Kunden aus.
Wir haben das Playbook zuerst für uns selbst gebaut — als methodisches Rückgrat für unsere eigenen Mandate entlang von DSGVO, EU AI Act, EDPB-Guidelines und Responsible AI. Heute nutzen wir es im Studio und stellen es als Produkt bereit: 99 Artikel, Branchenvorlagen für Healthcare, Bildung, Finance und HR, interaktiver Readiness-Check und Expert-Consultation. Wir ersetzen keinen Auditor — wir bereiten Sie darauf vor.
Ursprünglich auf Nachfrage einer Hochschule und eines Frühphasen-VCs für die Begleitung ihrer Portfolio-Startups entwickelt. Heute investor-tauglicher Data Room als Whitelabel-Vorlage: rollenbasierter Zugriff, neun klar definierte Sektionen von Cap-Table bis IP, EU-gehostet, mit Audit-Trail. Wir nutzen ihn selbst und skalieren ihn jetzt als Produkt für Accelerator-Programme, Family Offices und VCs.
Unsere proprietäre Forschung an einer Ontologie für Wirtschaftsverständnis und -prognose — das Backbone der cNode-Plattform. Auf vier Ebenen modelliert: Enterprise-Core (Strategy · Operations · Finance · People · Technology), Decision-Netz, funktionsübergreifende Relationen und perspektivisch globales Marktwissen. Methodische Inhalte und Ergebnisse sind vertraulich; wir teilen Vorgehen und Anwendungskontexte.
Proprietärer Forschungsstrang an einer Ontologie für menschliche Entwicklung in HR-, Leadership-, Coaching- und Bildungs-Kontexten. Im Fokus: Human Readiness — die Bereitschaft, Fähigkeit und Nachhaltigkeit, Veränderung zu gestalten. Interdisziplinär angelegt zwischen Entwicklungspsychologie, Motivationsforschung, Decision Intelligence und EU-AI-Act-Compliance. Privacy-first als Designprinzip. Methodik und Diagnostik bleiben intern; wir sprechen über Vorgehen und Anwendungsfelder.
Proprietäre Forschung an einer Ontologie für den Due-Diligence-Prozess bei Venture-Capital-Investments. Entstanden aus eigener Investoren-Praxis und im Rahmen einer Bachelor-Begleitung an der Hochschule Fresenius (Wirtschaftswissenschaften) — wir beraten dort methodisch zu Investment-Prozessen und Decision-Logik. Zielsetzung: eine strukturierte Grundlage für Decision-Intelligence-Systeme im VC- und Family-Office-Kontext. Inhalte und Schemata bleiben vertraulich; wir teilen ausschließlich das Vorgehen im persönlichen Gespräch.
Anonymisierter Forschungskontext eines Industriekunden. Wir beraten methodisch an einer globalen Wissensplattform: typisiertes Modell mit drei Säulen (Faktenwissen · Werkzeuge · Ziele), Konsens-Stufen statt Einheits-Wahrheit, Change-Proposals mit Diff-Vorschau, versionierte Audit-Spur. Die Inhalte gehören dem Kunden; das methodische Vorgehen ist unsere Leistung — und das, was wir öffentlich teilen.
Aus einem Kunden-Mandat entstanden, mittlerweile als eigenständiges Produkt am Markt unter dem Namen Claudio: Sprachmemo aufnehmen, sauber transkribieren, Intent erkennen — und automatisch als Email-Entwurf, Todo, Note oder Kalender-Termin ausspielen. Offline-first: Whisper und LLM können lokal laufen, optional EU-Cloud. Verfügbar als Web-App, PWA und macOS-Desktop (Tauri). Skaliert als eigenständiges Produkt für Sales-, Beratungs- und Service-Teams.
Auch Leadscout ist auf Kundennachfrage entstanden: aus einem definierten ICP (Industrie · Größe · Region · Tech-Stack) werden angereicherte Vertriebs-Briefings — Firmen-Snapshot, jüngste Signale, Ansprechpartner-Hinweise und ein konkreter Outreach-Vorschlag. Workspace-Teams, Tier-Plan, CSV-Export, Magic-Link-Auth — alles ohne LinkedIn-Scraping oder Daten-Wildwuchs. Skalieren wir gerade als eigenes Produkt.
Nächster Schritt
Schreiben Sie uns kurz, was anliegt. Wir antworten am nächsten Werktag mit einer ersten Einschätzung — oder einem klaren Nein.
