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Leadscout — Vertriebs-Recherche, halb-automatisiert

Auch Leadscout ist auf Kundennachfrage entstanden: aus einem definierten ICP (Industrie · Größe · Region · Tech-Stack) werden angereicherte Vertriebs-Briefings — Firmen-Snapshot, jüngste Signale, Ansprechpartner-Hinweise und ein konkreter Outreach-Vorschlag. Workspace-Teams, Tier-Plan, CSV-Export, Magic-Link-Auth — alles ohne LinkedIn-Scraping oder Daten-Wildwuchs. Skalieren wir gerade als eigenes Produkt.

Services
Build · Run · Licence
Lizenz
commercial · subscription
Stand
Apr. 2026

Architektur & Stack

Womit wir es gebaut haben.

Die Tech-Entscheidungen, die hinter dem Outcome stehen.
  • Next.js 15 · React 19
  • leadscore-engine (FastAPI)
  • SQLite Local State
  • Stripe · Resend Magic-Link
Drei-Schritt-Workflow. Engine läuft hinter Proxy, Scoring-Methodik bleibt proprietär. · Tap auf Diagramm zum Vergrößern

Wie es entstanden ist

Auch Leadscout ist auf konkrete Kundennachfrage entstanden: B2B-Sales-Teams wollten qualifizierte Vertriebs-Briefings, ohne LinkedIn zu scrapen oder ihre CRM-Daten in fremde Plattformen zu kippen. Wir haben einen Workflow gebaut, der genau die Lücke schließt — und skalieren ihn jetzt als eigenes Produkt.

Wie der Workflow läuft

Drei Schritte: ICP definieren (Industrie, Größe, Region, Tech-Stack), Engine starten, Briefing erhalten. Hinter dem UI läuft die Leadscore-Engine als geschützter Proxy — die Scoring-Methodik bleibt proprietär, die Datenquellen sind DSGVO-konform ausgewählt.

Was den Unterschied macht

Workspace mit Team-Sharing, Magic-Link-Auth, Tier-System mit Stripe-Webhooks, vollständiger Audit-Trail jeder Engine-Ausführung. CSV-Export ist da, CRM-Integration (HubSpot, Pipedrive) in Vorbereitung. Web-only, EU-gehostet, keine Endgerät-Installation nötig.

Ähnliches Problem?

30 Minuten. Sie reden, wir hören zu.

Wir sagen am Ende, ob unser Vorgehen passt — oder welches anderes Mandat-Format wir empfehlen.