Warum wir auf Ontologien setzen
Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.
Unsere proprietäre Forschung an einer Ontologie für Wirtschaftsverständnis und -prognose — das Backbone der cNode-Plattform. Auf vier Ebenen modelliert: Enterprise-Core (Strategy · Operations · Finance · People · Technology), Decision-Netz, funktionsübergreifende Relationen und perspektivisch globales Marktwissen. Methodische Inhalte und Ergebnisse sind vertraulich; wir teilen Vorgehen und Anwendungskontexte.
Methodik
Das Neural Enterprise Network — kurz NEN — ist die proprietäre Ontologie, auf der unsere Decision-Intelligence-Plattform cNode aufsetzt. Sie modelliert die Sprache von Wirtschaft, Märkten und Unternehmen formal genug, dass unsere Decision-Engines Prognosen erklären und Annahmen prüfbar machen können.
Wir modellieren in vier Ebenen: Enterprise-Core (Strategy, Operations, Finance, People, Technology), Decision-Netz, funktionsübergreifende Relationen und perspektivisch globales Marktwissen. Jede Ebene ist für sich nützlich; zusammen geben sie das Vokabular ab, mit dem die Engines argumentieren.
Methodik und Inhalt sind vertraulich. Im Gespräch zeigen wir das Vorgehen, nicht das Schema.
Die NEN ist das Ergebnis aus über anderthalb Jahren Forschung und das Backbone, das uns von generischen LLM-Wrappern unterscheidet. Wir teilen Anwendungskontexte und Designprinzipien — die konkreten Modelle und Scoring-Regeln bleiben unser IP.
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Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.
Unser Flaggschiff. EU-souverän, multi-mandantenfähig, Audit-Trail ab Tag eins.
Drei Schichten, EU-Hosting, Audit-Trail als Standardfunktion.
Ähnliches Problem?
Wir sagen am Ende, ob unser Vorgehen passt — oder welches anderes Mandat-Format wir empfehlen.