Insight
Warum wir auf Ontologien setzen
Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.
Global Knowledge Platform — Ontologie-gestützte Forschung
Anonymisierter Forschungskontext eines Industriekunden. Wir beraten methodisch an einer globalen Wissensplattform: typisiertes Modell mit drei Säulen (Faktenwissen · Werkzeuge · Ziele), Konsens-Stufen statt Einheits-Wahrheit, Change-Proposals mit Diff-Vorschau, versionierte Audit-Spur. Die Inhalte gehören dem Kunden; das methodische Vorgehen ist unsere Leistung — und das, was wir öffentlich teilen.
- Forschungsfeld
- Ontologische Grundlage für globale Wissensplattformen — drei Säulen, Konsens-Stufen, Governance über Change-Proposals
- Services
- Research · Knowledge Engineering · Build
- Stand
- Apr. 2026
- In Zusammenarbeit mit
- einem anonymisierten Industriekunden
Methodik
Wie wir an die Domäne herangehen.
High-Level. Konkrete Modelle und Bewertungslogik bleiben proprietär.
- Knowledge Engineering
- Ontology Design
Worum es geht
Anonymisierter Forschungskontext eines Industriekunden, in dem wir methodisch an einer globalen Wissensplattform beraten. Domänenwissen wird formal abgebildet, mit unstrukturierten Quellen verknüpft und für KI-Systeme als belastbares Vokabular zugänglich gemacht.
Wie wir an die Domäne herangehen
Typisiertes Modell mit drei Säulen — Faktenwissen, Werkzeuge, Ziele. Konsens-Stufen statt Einheits-Wahrheit: Einträge tragen Status (etabliert, diskutiert, widerlegt, vorgeschlagen), mehrere Positionen dürfen koexistieren. Änderungen laufen als Change-Proposals mit Diff-Vorschau durch Begutachtung; versionierte Audit-Spur, Rollback jederzeit möglich.
Die Kern-Logik bleibt deterministisch. KI-Modelle übernehmen Hilfsrollen — Beschreibungs-Vorschläge, Duplikats-Erkennung, semantische Suche — schützen aber nie den Kern vor Halluzinationen.
Was öffentlich sichtbar ist
Methodik (drei Säulen, Konsens-Stufen, Governance über Change-Proposals) ist unsere Leistung und wird geteilt. Domäne, Inhalte und konkrete Schemata bleiben beim Kunden — wir nennen sie nicht.
Ähnliches Problem?
30 Minuten. Sie reden, wir hören zu.
Wir sagen am Ende, ob unser Vorgehen passt — oder welches anderes Mandat-Format wir empfehlen.