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Comment nous pensons. Ce que nous construisons.

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Qu'est-ce que la Decision Intelligence — et pourquoi Gartner la classe transformationnelle en 2025

Gartner a classé la Decision Intelligence comme transformationnelle pour la première fois dans le Hype Cycle IA 2025 et a publié un Magic Quadrant dédié. Nous décortiquons la définition et expliquons pourquoi la discipline sort du brouillard de la recherche pour entrer au conseil, maintenant.

Leonardo Bornhäusser

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Pourquoi nous misons sur les ontologies — et ce que Palantir fait bien selon nous

Quand les données sont fragmentées et que les décisions traversent les frontières des systèmes, ce n'est pas un LLM plus gros qui aide, mais un vocabulaire commun. Nous montrons pourquoi les ontologies sont le socle d'une IA traçable — et quelle leçon nous tirons du modèle Palantir, sans dévoiler les détails méthodiques de notre propre travail.

Leonardo Bornhäusser

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Équipe & entreprise

Comment cNode est né — d'un système d'exploitation pour startups à un socle de decision intelligence

cNode n'a pas commencé comme une vision, mais comme notre propre outil. Une pratique de conseil MVP est devenue un wrapper IA, puis une plateforme pour startups, et finalement — par un regard honnête sur notre propre compétitivité — une plateforme de decision intelligence scientifiquement fondée pour le marché intermédiaire.

Leonardo Bornhäusser

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Politique & réglementation

Les fondamentaux : protection des données, réglementations IA — et ce que l'AI Playbook EU apporte

Avant qu'un modèle ne passe en production, les fondations doivent être en place : RGPD, EU AI Act, réglementations sectorielles. Nous montrons ce qui compte vraiment — et comment notre AI Playbook EU raccourcit le chemin des organisations vers la conformité à l'audit, avec un appui juridique en arrière-plan.

Leonardo Bornhäusser

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Politique & réglementation

Les ontologies dans le secteur public — comment les modèles formels rendent la conformité vérifiable

Les administrations et les communes ont besoin d'une IA qui ne se contente pas de fonctionner mais reste traçable. Nous montrons comment les architectures fondées sur les ontologies tirent les exigences de conformité du RGPD et de l'EU AI Act directement dans la structure du système — et pourquoi c'est précisément cela qui fait la différence entre un pilote et la production.

Leonardo Bornhäusser

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