Anfang: MVP-Beratung, nicht Produktvision
In meinen Ventures vor Creativate war ich als Geschäftsführer und Berater hauptsächlich dafür verantwortlich, Teams dabei zu helfen, ihr Problem-Lösungs-Verständnis sauber zu identifizieren und MVPs oder POCs kosteneffizient zur Reife zu bringen. Aus dieser Routine ist die methodische Disziplin geblieben, die heute jedes unserer Mandate prägt: bevor irgendwer Code schreibt, muss klar sein, wofür.
ChatGPT-Moment: ein AI-Wrapper als Hilfsmittel
Als ChatGPT öffentlich verfügbar wurde, bauten wir das, was die meisten damals bauten: einen AI-Wrapper. Konkret eine Oberfläche, in der Gründungsinteressierte und kleinere Unternehmen ihre Idee eingaben und einen ersten Geschäftskonzept-Entwurf bekamen. Das war die Geburtsstunde unseres Startup-Operating-Systems — gebaut aus eigenem Bedarf, nicht als „Vision".
Der ehrliche Blick: warum wir den Kurs änderten
Wir wollten das System erweitern — Marktanalysen, Wettbewerbs-Intel, Finanz-Modelle. Aber wir mussten uns eingestehen: Ein Software-Wrapper auf fremden AI-Schnittstellen bietet weder belastbares IP noch dauerhafte Wettbewerbsfähigkeit. Wir hätten Geschwindigkeit gegen Hyperscaler gehandelt — ein Wettbewerb, den man bootstrapped nicht gewinnt.
Pivot: Mittelstand und fragmentierte Daten
Die Frage, die alles drehte, lautete: Wo gibt es ein Problem, das wir besser lösen können als ein generisches Modell? Die Antwort kam aus zwei Beobachtungen. Erstens: im europäischen Mittelstand liegt das eigentliche Wertversprechen in den fragmentierten, schwer zugänglichen Daten der Organisation — nicht im Foundation Model. Zweitens: die Disziplin „Decision Intelligence" formierte sich gerade und brachte ein Vokabular für genau diese Arbeit mit.
Wissenschaftliches Fundament: das NEN als Backbone
Damit cNode nicht der x-te AI-Wrapper wird, brauchte es ein eigenes wissenschaftliches Rückgrat. Daraus entstand das Neural Enterprise Network: eine ontologische Architektur, die Wirtschaftsverständnis formal modelliert und die Decision-Engines darauf aufsetzt. Anderthalb Jahre Forschung später ist die NEN das Backbone aller cNode-Use-Cases — und der Grund, warum unsere Prognosen prüfbar und nicht nur plausibel sind.
Aus AI-Wrapper wurde Decision-Plattform, weil wir ehrlich auf unsere Wettbewerbsfähigkeit geschaut haben. Die Story ist weniger glamourös als ein Pitch — aber dauerhaft tragfähiger.
Heute: wo wir stehen
cNode ist Open Beta, erste Enterprise-Kunden sind im Scoping, das Studio finanziert sich aus Mandaten und ergänzt um eine Seed-Runde. Das Startup-OS lebt in Teilen weiter — als Werkzeug, das wir selbst für unsere Portfolio-Aktivitäten nutzen. Der Weg dahin war nicht linear; das ist okay.