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Data Platforms

Lakehouse, Streaming, Quality. Die Schicht, ohne die jedes ML-Programm Raten ist. Wir bauen sie so, dass sie das nächste Use-Case-Cluster mitträgt — nicht nur das aktuelle.

Cluster
Build
Dauer
ab 12 Wochen
Budget
ab 180 k€

Was Sie konkret bekommen

Konkrete Ergebnisse, keine Folien-Workshops.

Data Platforms, ohne die KI nichts Produktives leistet. Lakehouse-Architektur, Streaming-Layer, Data-Quality-Framework und Audit-Logs — DSGVO- und EU-AI-Act-konform, vendor-neutral, EU-gehostet.

  • Lakehouse-Architektur (Apache Iceberg, Delta Lake oder Hudi je nach Stack) — versionierte Tabellen, ACID-Garantien, kein Vendor-Lock-in.

  • Streaming-Layer für Echtzeit-Use-Cases (Kafka, Flink, AWS Kinesis) — von Event-Sourcing bis Real-Time-Analytics.

  • Data-Quality-Framework mit automatischen Tests in CI — Schema-Validierung, Range-Checks, Anomalie-Detection bevor Daten in die Modelle gehen.

  • Data Catalog und Lineage über alle Pipelines — Sie wissen jederzeit, wo eine Zahl in welchem Report herkommt.

  • Access-Control und Audit-Logs, DSGVO- und EU-AI-Act-konform — Row-Level-Security, attributbasierte Rechte, vollständige Zugriffshistorie.

  • Migrations-Plan für bestehende Pipelines, schrittweise — kein Big-Bang-Replatform, sondern messbarer Fortschritt pro Sprint.

Vorgehen

So arbeiten wir.

Drei Phasen, klare Outputs. Sie sehen jeden Schritt — und können nach jedem aussteigen.

  1. 01

    Bestandsaufnahme

    Aktuelle Datenpfade, Schmerzen, technische Constraints. Wir hassen Ihre Legacy nicht, wir verstehen sie zuerst.

  2. 02

    Plattform-Aufbau

    Schichtweise, Use-Case-getrieben. Erst der nächste Use-Case zahlt für den nächsten Layer — keine Architektur-Astronautik.

  3. 03

    Migrations-Begleitung

    Bestehende Pipelines Schritt für Schritt umstellen. Niemand zieht den Stecker am Freitagabend.

Weiterlesen

Was dazu passt.

Insight

Warum wir auf Ontologien setzen

Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.

Research

NEN — Neural Enterprise Network

Die Ontologie, die cNode trägt. Proprietär, methodisch teilbar.

Produkt

cNode — Decision-Intelligence-Plattform

Unser Flaggschiff. EU-souverän, multi-mandantenfähig, Audit-Trail ab Tag eins.

Erstgespräch

Data Platforms — sprechen wir darüber.

30 Minuten, keine Folien, keine Verkaufsschleife. Am Ende sagen wir, ob das passt — oder was besser wäre.

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