Plateformes de données

Lakehouse, streaming, qualité. La couche sans laquelle tout programme ML relève de l'intuition. Nous la construisons pour porter votre prochain cluster de cas d'usage — pas seulement l'actuel.

Cluster: Build
Dauer: à partir de 12 semaines
Honorar: auf Anfrage · projektbasiert

Was Sie konkret bekommen

Konkrete Ergebnisse als Übergabe-Artefakt.

Plateformes de données sans lesquelles l'IA ne produit rien d'utile en production. Architecture lakehouse, couche streaming, framework qualité des données et journaux d'audit — conformes RGPD et EU AI Act, vendor-neutral, hébergés en UE.

Architecture lakehouse (Apache Iceberg, Delta Lake ou Hudi selon votre stack) — tables versionnées, garanties ACID, sans vendor lock-in.
Couche streaming pour les cas d'usage temps réel (Kafka, Flink, AWS Kinesis) — de l'event sourcing à l'analytique temps réel.
Framework qualité des données avec tests automatisés en CI — validation de schéma, contrôles de plages, détection d'anomalies avant que les données n'entrent dans les modèles.
Catalogue de données et lignage sur tous les pipelines — vous savez toujours d'où vient un chiffre dans un rapport.
Contrôle d'accès et journaux d'audit, conformes RGPD et EU AI Act — sécurité au niveau ligne, droits basés sur attributs, historique complet des accès.
Plan de migration pour les pipelines existants, incrémental — pas de replateforme big-bang, progression mesurable par sprint.

Vorgehen

So arbeiten wir.

Drei Phasen, klare Outputs. Sie sehen jeden Schritt — und können nach jedem aussteigen.

01
État des lieux
Flux de données actuels, points de douleur, contraintes techniques. Nous comprenons votre legacy d'abord — c'est le point de départ, pas le problème.
02
Construction de la plateforme
Couche par couche, piloté par les cas d'usage. Chaque prochain cas d'usage finance la prochaine couche — pas d'architecture astronautique.
03
Accompagnement à la migration
Migrer les pipelines existants étape par étape. Personne ne coupe le câble un vendredi soir.

Honorar & Modelle

Auf Anfrage. Projektbasiert. Individuell.

Jedes Mandat wird auf Scope, Reifegrad und Zeithorizont individuell kalkuliert. Wir arbeiten projektbasiert mit Festpreis, tagesbasiert mit transparenten Tagessätzen (Junior bis Senior) oder als Retainer-Modell.

Projektbasiert
Festpreis pro Phase mit definierter Definition of Done. Bevorzugt für klar abgegrenzte Scopes.
Tagesbasiert
Tagessätze gestaffelt nach Senioritätslevel — Junior, Mid, Senior, Principal. Transparente Abrechnung.
Retainer
Fester Stundenkontingent pro Monat. Sinnvoll für Operate-Phasen oder Fractional-Lead-Mandate.

Was dazu passt.

Insight

Warum wir auf Ontologien setzen

Was wir am Palantir-Ansatz richtig finden — und wo wir uns davon abgrenzen.

Research

NEN — Neural Enterprise Network

Die Ontologie, die cNode trägt. Proprietär, methodisch teilbar.

Produkt

cNode — Decision-Intelligence-Plattform

Unser Flaggschiff. EU-souverän, multi-mandantenfähig, Audit-Trail ab Tag eins.

Erstgespräch